Raupe, der weltweit führende Erstausrüster im Baugewerbe (Original Equipment Manufacturing), hat seine volle Absicht bekundet, künstliche Intelligenz (KI) im Baugewerbe einzusetzen, um sein eigenes Geschäft und das seiner Kunden zu verbessern.
Geltungsbereich
Der OEM bemerkte, dass er, wie andere Unternehmen auch, seinen Produktionsworkflow durch den Einsatz von maschinellem Lernen und Cloud Computing optimiert habe, sodass Ingenieure nun Multitasking betreiben und Projekte in einem Bruchteil der früher benötigten Zeit abschließen können, und dass sie KI nutzen als Teil ihres Engineering-Prozessesess.
KI ist eine datengesteuerte Technologie, die in der Lage ist, zu lernen und sich anzupassen, Entscheidungen zu treffen und die kognitiven Handlungen des Menschen wie Denken und Lösen von Problemen zu simulieren, wobei der Name „Chief Digital Officer“ und Cat Digital Senior Vice President Ogi Redzic verwendet wird.
„KI umfasst eine Reihe unterschiedlicher Zweige wie maschinelles Lernen, Deep Learning und generative KI, wobei letzterer die größte Begeisterung hervorruft.“
Maschinelles Lernen bedeutet möglicherweise, dass Computertechnologie aus vergangenen Erfahrungen lernen und Entscheidungen und Vorhersagen eher auf der Grundlage der Daten treffen kann. Caterpillar weist darauf hin, dass Condition Monitoring maschinelles Lernen einsetzt. Cat-Händler nutzen diese Technologie, um Probleme und PTAs anhand von Daten von der Seite der Maschine selbst zu identifizieren.
Generative KI
GenAI bezieht sich auf KI, die neue Kunstwerke wie Texte, Grafiken, Videos und andere Inhalte erstellt. Es ist ein Durchbruch in der Produktion, die Computer dazu zu bringen, die mühsamen Routinen auszuführen und dieselben Informationen noch einmal zu überprüfen. Nehmen wir als Beispiel GenAI, das von Caterpillar-Technikern zur Abfrage ihrer Wissensdatenbank verwendet wird, die aus den umfangreichen proprietären Dateien des Unternehmens besteht. Die Techniker müssen nicht Tausende von Dokumentenseiten durchforsten oder stundenlang nach Antworten suchen.
Caterpillars Vision für den Einfluss von KI auf die Mensch-Maschine-Interaktion
Auch darüber hinaus nutzt das Unternehmen die digitalen Technologien, um die Auflösung seiner Kunden auszubauen. Beispielsweise werden an Cat angeschlossene Anlagen von geschulten CMAs (Condition Monitoring Advisors) im Kontrollraum überwacht, indem eingehende Daten empfangen, analysiert und akute Probleme sofort behoben werden. Die Zeiten, in denen CMAs ihre Daten aus verschiedenen Systemen extrahieren, eine Beschreibung durchführen und entscheiden mussten, welche Schritte zur Unterstützung eines Kunden am besten geeignet sind, sind vorbei.
Derzeit werden von KI-gestützten CAMs Berichte vorgelegt, die nur Daten enthalten, die automatisch aufbereitet und mit einer bereits verfassten Empfehlung zusammengefasst wurden. Die CMA kann den Bericht entweder ohne Bearbeitung prüfen oder ihn bearbeiten, nachdem sie der CMA die Empfehlung übermittelt hat. Dies wirkt sich auf den Umfang der vom Menschen unterstützten Beteiligung aus, aber die Zeit, die der Mensch benötigt, um Daten zu verarbeiten und einen Vorschlag zu generieren, bleibt gleich.
„KI wird die Art und Weise verändern, wie wir mit Maschinen interagieren, und ein wichtiger Faktor bei den Schnittstellen zwischen Systemen sein.“ Mir gefällt am besten, wie schnell es sich verändert. „Ich finde das großartig, weil Technologie heutzutage wirklich entscheidend ist“, sagt Jamie Engstrom, CIO und VP of IT bei Caterpillar.
„Man könnte erwarten, dass die Branche wächst und die Genauigkeit der LLMs besser wird.“ Auf diese Weise werden wir dank der Reifung der Branche Verbesserungen sehen.
Engstrom und ihr Team haben ein Kompetenzzentrum für intelligente Automatisierung und eine GenAI-Community geschaffen, in der Mitarbeiter GenAI-Anwendungsfälle bündeln und damit experimentieren können.
Lesen Sie auch Revolutionierung der Qualitätskontrolle im Baugewerbe mit Bildverarbeitungstechnologie
Lesen Sie auch Trends in der Bautechnik, die Sie im Auge behalten sollten
