Leistungsüberwachungsmetriken für Photovoltaikanlagen können aus einem anderen Grund während Abnahmetests oder kontinuierlich während des Betriebs ausgewertet werden. In meinem Vorheriger Artikel, Ich habe einige der Metriken beschrieben, mit denen die Leistung von Photovoltaikanlagen überwacht werden kann.
Abnahmeprüfungen sind eine Reihe von Prüfungen, die durchgeführt werden, um festzustellen, ob die Anforderungen einer Spezifikation oder eines Vertrags erfüllt sind. Bei Photovoltaikanlagen gelten die technische Systemspezifikation und der Bauvertrag. Die Leistungsbewertung während der Abnahmetests wird durchgeführt, um zu bestätigen, dass die Anlage gemäß dem Projektplan gebaut wurde und funktioniert, oder mit anderen Worten, um eine effiziente und vollständige Installation und ordnungsgemäße Systemleistung zu überprüfen.
Die Leistung der Anlage sollte auch nach erfolgreichem Bestehen der Abnahmetests kontinuierlich überwacht werden, um einen optimalen Betrieb des Systems sicherzustellen.
Das Leistungsverhältnis (oder kurz PR) ist eine der allgemein anerkannten Metriken in der Photovoltaikindustrie, die empirisch die Effizienz eines bestimmten Systems angeben. Diese Metrik kann in allen Phasen der Lebensdauer eines Systems verwendet werden, von einer Vor-Machbarkeitsstudie bis zum kontinuierlichen Betrieb. Dadurch ist sie für die vertraglichen Bedingungen mit dem Bauunternehmen geeignet, das für den Bau und die Inbetriebnahme der Anlage verantwortlich ist .
Die Leistung der Photovoltaikanlage hängt sowohl von der Qualität der Anlage als auch vom Wetter ab. Leider ist die PR wiederum eine Funktion sowohl der Effizienz der PV-Anlage als auch des Wetters.
Wenn die PR im Winter oder im Sommer gemessen wird, können wesentlich unterschiedliche Werte erhalten werden,
Dies reicht nicht aus, um diese Metrik als Grundlage für eine Leistungsgarantie zu verwenden, wenn genaue Konfidenzintervalle erforderlich sind.
Der Grund dafür ist, dass der Wirkungsgrad von Photovoltaikmodulen unter anderem von der Temperatur abhängt. Photovoltaikmodule sind bei hohen Temperaturen weniger effizient, was bedeutet, dass die Leistung des Systems im Sommer geringer ist. Es mag kontraintuitiv erscheinen, aber um die Dinge zu klären, bewerten wir die Fähigkeit des Systems, Sonnenlicht in Energie umzuwandeln, und nicht die Menge der verfügbaren Sonnenenergie.
Diese Verzerrung führt in den Wintermonaten zu falsch hohen Werten (was für den PV-Kunden ein Risiko darstellt, da eine Anlage mit schlechter Leistung den Test in dieser Zeit möglicherweise fälschlicherweise besteht) und in den Sommermonaten zu falsch niedrigen Werten (was für den PV-Installateur ein Risiko darstellt). .
Um dieses Problem zu lösen, wurde vom NREL (National Renewable Energy Laboratory) ein wetterrichtiges Leistungsverhältnis vorgeschlagen. Das vorgeschlagene Verfahren mildert den Einfluss der Temperatur auf das Leistungsverhältnis, wie aus der vorgestellten Simulation hervorgeht:
Um die Methodik anwenden zu können, müssen mehrere Instrumente vorhanden sein, mit denen Temperatur, Bestrahlung, Windgeschwindigkeit sowie Energieerzeugung aus der Anlage gemessen werden können. Geeignete Modelle zur Simulation des Energieertrags werden ebenfalls benötigt. Es ist offensichtlich, dass die Methodik weder einfach noch billig ist, da sie meteorologische Instrumente, Datenverarbeitungspipelines und Simulationsmethoden erfordert.
Es mag den Anschein haben, dass diese Methode für kleinere Photovoltaikanlagen wirtschaftlich nicht durchführbar ist, aber zum Glück Solardaten bietet einen Service an, der auf einem wiederkehrenden Zahlungsmodell basiert, sodass keine Vorabkosten erforderlich sind. Wenn eine tragbare Wetterstation eingesetzt wird, werden die Daten der Wechselrichter automatisch erfasst und verarbeitet. Dies führt zu einem Live-Dashboard, das die kontinuierliche Überwachung vieler Messdaten ermöglicht, einschließlich des in diesem Artikel beschriebenen wetterkorrigierten Leistungsverhältnisses. Zögern Sie nicht, mich unter zu kontaktieren [E-Mail geschützt] wenn Sie mehr erfahren möchten.
